Osnovne komponentekontejnerski kiperi (kao što su okretni ležajevi, hidrauličke pumpe i klinovi visoke -čvrstoće) izloženi su velikim opterećenjima i udarcima tijekom duljeg razdoblja. Njihovi su kvarovi često iznenadni i mogu dovesti do ozbiljnih neplaniranih zastoja i visokih troškova popravka. Tradicionalni modeli planiranog održavanja suočavaju se s trostrukom dilemom:
Skrivene kvarove teško je otkriti rano: Na primjer, rano udubljenje na klizačkim stazama zakretnih ležajeva i manje trošenje i unutarnje curenje jezgri hidrauličkih ventila ne mogu se učinkovito otkriti tijekom rutinskih pregleda, ali se oštećenje može brzo proširiti tijekom rada.
Iskrivljene procjene preostalog životnog vijeka komponente: planovi održavanja koji se temelje na fiksnim vremenskim intervalima ili radnim ciklusima ne mogu točno odražavati stvarnu istrošenost komponenti pod stvarnim radnim opterećenjima koja se dinamički mijenjaju, što lako dovodi do "pre-održavanja" ili "nedovoljnog-održavanja."
Odluke o održavanju ovise o iskustvu i nedostatku podrške podacima: kada održavati i koje komponente zamijeniti uvelike ovisi o osobnom iskustvu osoblja za održavanje, zbog čega je-proces donošenja odluka vrlo subjektivan i nema kvantitativne osnove.
Kako bi se prevladale gore navedene poteškoće, potrebno je izgraditi-pokretan inteligentni sustav upravljanja održavanjem.
Primjena tehnologije internetskog praćenja ultrazvučnih i akustičnih emisija:
Mreže senzora ultrazvučnih valova ili akustične emisijekiper za kontejneretrajno su raspoređeni u kritičnim-područjima kao što su okretni ležajevi i glavni zavari kako bi se postiglo 24/7 praćenje na mreži.
Ova tehnologija može uhvatiti akustične signale emitirane pokretanjem i širenjem mikro-pukotina unutar materijala, značajno unaprjeđujući otkrivanje nedostataka od makroskopske "centimetarske razine" do "milimetarske razine" ili čak "mikrometarske razine", postižući pravo rano upozorenje.
Implementacija prilagodljive strategije održavanja-vođene državom:
Na temelju prediktivnih uvida koje pružaju digitalni blizanci i online nadzor, sustav održavanja automatski nadograđuje način održavanja s fiksnog "preventivnog održavanja" na precizno "prediktivno održavanje".
